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re模块
阅读量:5969 次
发布时间:2019-06-19

本文共 3691 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

主要为了>>>模糊匹配<<<

匹配共性, 元字符提供的可能性

就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

字符匹配(普通字符,元字符):

1 普通字符:大多数字符和字母都会和自身匹配

2 元字符:. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \

贪婪匹配 * + ?

后面加? 即 *? +? 变为   惰性匹配

元字符之. ^ $ * + ? { }

import re ret=re.findall('a..in','helloalvin')print(ret)#['alvin']  ret=re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn')print(ret)#['alvin']  ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')print(ret)#['awwwn']  ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')print(ret)#['awwwn']  ret=re.findall('abc*','abcccc')#贪婪匹配[0,+oo]  print(ret)#['abcccc'] ret=re.findall('abc+','abccc')#[1,+oo]print(ret)#['abccc'] ret=re.findall('abc?','abccc')#[0,1]print(ret)#['abc']  ret=re.findall('abc{1,4}','abccc')print(ret)#['abccc'] 贪婪匹配

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

ret=re.findall('abc*?','abcccccc')print(ret)#['ab']

 

元字符之字符集[]:

#--------------------------------------------字符集[]ret=re.findall('a[bc]d','acd')print(ret)#['acd'] ret=re.findall('[a-z]','acd')print(ret)#['a', 'c', 'd'] ret=re.findall('[.*+]','a.cd+')print(ret)#['.', '+'] #在字符集里有功能的符号: - ^ \ ret=re.findall('[1-9]','45dha3')print(ret)#['4', '5', '3'] ret=re.findall('[^ab]','45bdha3')print(ret)#['4', '5', 'd', 'h', '3'] ret=re.findall('[\d]','45bdha3')print(ret)#['4', '5', '3']

 

元字符之转义符\

反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如\.

反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\d

\d  匹配任何十进制数;它相当于类 [0-9]。

\D 匹配任何非数字字符;它相当于类 [^0-9]。
\s  匹配任何空白字符;它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。
\S 匹配任何非空白字符;它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
\w 匹配任何字母数字字符;它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母数字字符;它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
\b  匹配一个特殊字符边界,比如空格 ,&,#等

ret=re.findall('I\b','I am LIST')print(ret)#[]ret=re.findall(r'I\b','I am LIST')print(ret)#['I']

 

现在看  \ ,先看下面两个匹配:

#-----------------------------eg1:import reret=re.findall('c\l','abc\le')print(ret)#[]ret=re.findall('c\\l','abc\le')print(ret)#[]ret=re.findall('c\\\\l','abc\le')print(ret)#['c\\l']ret=re.findall(r'c\\l','abc\le')print(ret)#['c\\l'] #-----------------------------eg2:#之所以选择\b是因为\b在ASCII表中是有意义的m = re.findall('\bblow', 'blow')print(m)m = re.findall(r'\bblow', 'blow')print(m)

              

元字符之分组()

m = re.findall(r'(ad)+', 'add')print(m) ret=re.search('(?P
\d{2})/(?P
\w{3})','23/com')print(ret.group())#23/comprint(ret.group('id'))#23

 

元字符之|

ret=re.search('(ab)|\d','rabhdg8sd')print(ret.group())#ab

 

re模块下的常用方法

import re#1re.findall('a','alvin yuan')    #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里#2re.search('a','alvin yuan').group()  #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以                                     # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。 #3re.match('a','abc').group()     #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 #4ret=re.split('[ab]','abcd')     #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割print(ret)#['', '', 'cd'] #5ret=re.sub('\d','abc','alvin5yuan6',1)print(ret)#alvinabcyuan6ret=re.subn('\d','abc','alvin5yuan6')print(ret)#('alvinabcyuanabc', 2) #6obj=re.compile('\d{3}')ret=obj.search('abc123eeee')print(ret.group())#123

 

import reret=re.finditer('\d','ds3sy4784a')print(ret)        #
print(next(ret).group())print(next(ret).group())

注意:

import re ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')print(ret)#['oldboy']     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com')print(ret)#['www.oldboy.com']

 

补充

import reprint(re.findall("<(?P
\w+)>\w+
","

hello

"))print(re.search("<(?P
\w+)>\w+
","

hello

"))print(re.search(r"<(\w+)>\w+
","

hello

"))

补充2

#匹配出所有的整数import re#ret=re.findall(r"\d+{0}]","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")ret.remove("")print(ret)

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/freelandun/p/7436966.html

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